Sergio Venturini
Affiliate Professor
Biography
Sergio Venturini è Affiliate Professor nell'ambito del Knowledge Group di Decision Sciences & Business Analytics presso SDA Bocconi School of Management. Presso la Scuola, è stato membro Comitato DIR (Divisione Ricerche Claudio Demattè) dal 2006 al 2008. Attualmente, è membro della faculty dei seguenti programmi: Master in Business Administration (MBA), Master in Corporate Finance (MCF), Master of International Healthcare Management Economics and Policy (MIHMEP), Master in Public Management (MPM).
E' stato Lecturer del Dipartimento di Scienze delle Decisioni presso l'Università Bocconi.
Le sue ricerche si concentrano su business analytics, i metodi statistici per il controllo della qualità e l’analisi dei dati in ambito sanitario.
Autore di saggi e articoli che riguardano i temi da lui trattati. I suoi lavori sono stati pubblicati su journal importanti quali Annals of Applied Statistics, Cancer Biology & Therapy, Clinical Drug Investigation e Breast Cancer Research and Treatment.
Ha gestito progetti di ricerca e formazione con primarie aziende operanti nel settore food.
È stato Visiting Scholar presso la Harvard School of Public Health e la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.
Sergio ha conseguito la Laurea in Economia delle Istituzioni e dei Mercati Finanziari e un Dottorato in Statistics entrambi presso l’Università Bocconi.
Pubblicazioni recenti
CHIARINI, A., A. GRANDO, S. VENTURINI, E. BORGONOVO, "Do automation and AI impact on job reduction? A study on perceived risk of losing job among white-collars in the Italian manufacturing companies", Production Planning & Control, 2024, vol. 35, no. 16, pp. 2198-2211
TAVA, L. V., M. POLI, S. VENTURINI - "Decision Science with Excel: Business Applications" - 2024, Egea, Milano, Italy
BORGONOVO, E., D. FEIN, E. POLI, S. VENTURINI - "Principles of Business Analytics" - 2024, Bocconi University Press - BUP, Milano, Italy
VENTURINI, S., M. BONETTI, A. A. LAZAR, B. F. COLE, X. WANG, R. D. GELBER, W.-K. YIP, "Subpopulation Treatment Effect Pattern Plot (STEPP) Methods with R and Stata", Journal of Data Science, 2023, vol. 21, no. 1, pp. 106-.126
VENTURINI, S., M. MEHMETOGLU, H. LATAN, "Software Packages forPartial Least Squares Structural Equation Modeling: An Updated Review" in Partial Least Squares Path Modeling., Hengky Latan, Joseph F. Hair,, Richard Noonan (Eds.), Springer International Publishing, pp. 113-152, 2023
SCHETTINI, F., S. VENTURINI, M. GIULIANO, M. LAMBERTINI, D. J. PINATO, C. E. ONESTI, P. DE PLACIDO, N. HARBECK, D. LÜFTNER, H. DENYS, P. VAN DAM, G. ARPINO, K. ZAMAN, G. MUSTACCHI, J. GLIGOROV, A. AWADA, M. CAMPONE, H. WILDIERS, A. GENNARI, V. TJAN-HEIJNEN, R. BARTSCH, J. CORTES, I. PARIS, M. MARTÍN, S. DE PLACIDO, L. DEL MASTRO, G. JERUSALEM, G. CURIGLIANO, A. PRAT, D. GENERALI, "Multiple Bayesian network meta-analyses to establish therapeutic algorithms for metastatic triple negative breast cancer", Cancer Treatment Reviews, 2022, vol. 111, pp. 102468
MEHMETOGLU, M., S. VENTURINI - "Structural Equation Modelling with Partial Least Squares Using Stata and R" - 2021, CRC Press – Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL, United States of America
VENTURINI, S., R. PICCARRETA, "A Bayesian Approach for Model-Based Clustering of Several Binary Dissimilarity Matrices: The Package in", Journal of Statistical Software, 2021, vol. 100, no. 16, pp. 1-35
SCHETTINI, F., M. GIULIANO, F. GIUDICI, B. CONTE, P. DE PLACIDO, S. VENTURINI, C. ROGNONI, A. DI LEO, M. LOCCI, G. JERUSALEM, L. DEL MASTRO, F. PUGLISI, P. CONTE, M. DE LAURENTIIS, L. PUSZTAI, M. F. RIMAWI, R. SCHIFF, G. ARPINO, S. DE PLACIDO, A. PRAT, D. GENERALI, "Endocrine-Based Treatments in Clinically-Relevant Subgroups of Hormone Receptor-Positive/HER2-Negative Metastatic Breast Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis", Cancers, 2021, vol. 13, no. 6, pp. 1458
MARRA, A., D. GENERALI, P. ZAGAMI, V. CERVONI, S. GANDINI, S. VENTURINI, S. MORGANTI, R. PASSERINI, R. ORECCHIA, G. CURIGLIANO, "Seroconversion in patients with cancer and oncology health care workers infected by SARS-CoV-2", Annals of Oncology, 2021, vol. 32, no. 1, pp. 113-119
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Grants & Premi
Best Teaching Award - Undergraduate School, Università Commerciale Luigi Bocconi, 2019
